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在人工智能与物联网深度融合的今天

传统摄像头“先采集后计算”的做法

像把海量原片打包寄走再慢慢挑

速度慢、能耗高、冗余多

是否可以像人眼一样

在“看到”的同时就能“初步判断”

只将有用的信息提交处理？

近日，广工youjizz

“神经形态人工突触器件”本科生团队

聚焦这一痛点

在国际高影响因子期刊发表最新成果

成功研发“光子突触晶体管（PST）”技术

它把“感光+初算+记忆”装进同一枚器件

给“相机镜头”装上一个小小“前端大脑”

从“机器之眼”到“人眼智能”

传统摄像头更像“信息搬运工”

把海量图像原封不动地送去后台

系统要在数据里再筛选分析

人眼的视网膜则更加“聪明”

在成像瞬间完成初步整理

只把“重点信息”高效传给大脑

团队受此启发

设计“光子突触晶体管（PST）”

模仿人眼能力

让感光、计算、记忆三位一体

在同一器件内完成“感算融合”

边看边算、就地提取关键信息

PST 做到了什么

在感光的一瞬间

PST能直接完成

“边缘识别、对比度增强”等预处理

把有用的信息“瘦身”后再输出

器件实现了短期、长期记忆转化

可过滤低频噪声、锐化图像细节

让图像更清楚、信号更干净

图 | PST研究原理

通过溶剂比例的精细调控

团队实现材料性能的精准优化

制备工艺简单、成本可控

为未来规模化应用

提供了现实可行的技术路径

准确率达98.7%

在“储层计算”框架下

PST 已完成图像分类等任务

并实现摩尔斯电码识别

准确率达到 98.7%

低功耗 × 高响应 × 即时决策

不再只是梦想

在不久的将来

在智能家居领域

它可嵌入自动感应灯与手势识别设备

实现“挥手即亮、离席即灭”的无感交互

在工业检测场景

它可赋能高速生产线上的实时缺陷检测

提升制造效率

在医疗健康领域

它可探索微型化内窥镜

可穿戴健康监测设备等创新应用

当设备需要长时间“在线值守”

又不能“费电、费时”时

PST 这类“边看边判”的器件

能把反应做在“第一时间与第一现场”

本科生如何走到“前沿”

科研导师制

给本科生一张“进入前沿”的通行证

“能力梯度培养 + 资源精准供给”并行

把“不敢碰的科研”

变成“能且优的实践”

导师双向选择确保师徒适配

实验室 24 小时开放

跨年级共享科研资源库

支持“从入门到上手”的每一步

彻底解决本科生

“想科研却无门”的硬件瓶颈

图 | 导师在给学生进行指导

“三阶递进式”指导法

以“文献导航”建立学术坐标

通过导师精选前沿文献

引导学生建立学术阅读框架

以“实验室实战”掌握标准流程

导师亲授实验技能带领“避坑”

以“课题实战”赋予“子课题负责人”身份

通过考核的学生在可控范围内

可独立推进研究

“认知—实践—反馈”的正循环

把动力从外驱变为内生

导师的现场演示

师兄师姐复盘“失败实验”

“活的知识传递”远比教科书更生动

当亲历文献查阅到投稿见刊

“旁观者”就成长为“创造者”

从“科研小白”到“论文作者”

“本科生做科研最大的难点是时间

成果需要时间与反复试错

我们只能在课余做测试与实验

所以更需要团队协作与高效沟通”

图 | 实验团队学习场景

论文第一作者

2022级微电子科学与工程专业

赵志远说

在实验过程中遇到很多困难

比如设备需要共用

性能反复不过关

成员时间不好协调

好不容易做出一批满意样品

又遇到设备维护的突发状况

……

“挫败感一度让自己想要放弃

但团队成员互相鼓励坚持

在第六次制备时

终于测出了理想性能”

图 | 团队在实验室研究学习

本科生也能创新

以 PST 技术为支点

本科生团队撬动“感知—计算”的融合升级

在科研导师制的护航下

一批批青年学子

从“知识接收者”

进阶为“创新主力军”

他们在神经形态电子器件赛道

以更通用、更节能、更即时的方案

为“中国智造”注入源源不断的青春动能

图 | 团队合照

勇于探索未知

笃行科技创新

凝聚广工师生智慧

让我们携手共创智慧未来

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